Wat is Generative Engine Optimisation (GEO)?

Generative Engine Optimisation is het werk om aanwezig, correct en herkenbaar te zijn in antwoorden die een model samenstelt in plaats van ophaalt. De meetbare uitkomst is geen ranking. Het is of de assistent je beschrijft, en of hij je juist beschrijft.

Een antwoordmachine haalt passages op. Een generatieve machine stelt samen. Vraag een assistent welke bureaus een bepaald soort werk doen in de Benelux en hij geeft je geen gerangschikte lijst die hij opzocht. Hij schrijft een kort verhaal uit wat hij gelezen heeft, en in dat verhaal staan vier of vijf namen.

Een van die namen zijn is een ander probleem dan ranken. Er is geen positie om vast te houden en geen link om te verdienen. De vraag is of het model, putend uit alles wat het opnam, naar jou grijpt, en of wat het dan over je zegt klopt.

Waar komt het beeld dat een model van je bedrijf heeft vandaan?

Van twee plekken, en die gedragen zich totaal verschillend.

Bijna al het praktische GEO-werk gebeurt op die tweede plek. Je kunt een model niet opnieuw trainen. Je kunt er wel absoluut voor zorgen dat als het gaat zoeken, de helderste, meest specifieke en meest recent bevestigde pagina over het onderwerp van jou is.

Je kunt het geheugen van een model niet bewerken. Je kunt wel bepalen wat het vindt als het zoekt.

Waardoor grijpt een model naar de ene bron in plaats van de andere?

Geen aanbieder publiceert de weging, en wie je een formule geeft, heeft die verzonnen. Wat wel waar te nemen is, door een paar honderd antwoorden van assistenten te lezen en te kijken wat ze kozen, is een consistent patroon:

• Specifiek wint van gepolijst. Een pagina die voorwaarden, getallen en uitzonderingen noemt, wordt gebruikt boven een pagina die beter geschreven en vager is.
• Uit de eerste hand wint van samengevoegd. Een bedrijf dat zijn eigen methode uitlegt, gaat voor een lijstje dat de methodes van twaalf bedrijven uitlegt.
• Actualiteit telt waar het onderwerp beweegt. Voor prijzen, regelgeving en alles wat gedateerd is, wint een pagina met een zichtbare en recente herzieningsdatum van een pagina zonder datum.
• Overeenstemming telt. Waar drie onafhankelijke bronnen hetzelfde zeggen, zegt het model het stellig en citeert het er een. Een eenzame afwijkende bron wordt meestal weggelaten in plaats van weerlegd.
• Bereikbaarheid is binair. Een pagina achter een cookiemuur, een login of een niet-gerenderde app aan de clientkant is, voor dit doel, ongepubliceerd.

Juist beschreven worden is de helft van het werk

Wat bedrijven verrast, is niet afwezigheid. Het is een stellige, vloeiende, net niet kloppende beschrijving: een dienst die je niet meer levert, een markt die je verliet, een oprichter die vertrok, een prijs van drie jaar geleden. Het model is niet slordig. Het herhaalt het meest consistente verhaal over je dat het kon vinden, en dat verhaal is je oude website, een verouderde vermelding in een gids en een sprekersbio die niemand bijwerkte.

De oplossing is onglamoureus. Publiceer een actueel, helder verhaal in de eerste persoon over wat je doet, waar, voor wie en tegen ongeveer welke prijs, op je eigen domein, en houd dezelfde feiten gelijk op elke andere plek die een crawler kan bereiken: je profielen, je vermeldingen, je inschrijvingen in brancheregisters.

Hoe verschilt dit van AEO?

In de praktijk doet niemand het een zonder het ander, omdat dezelfde pagina's beide dienen. Een goed gemaakte antwoordhub is tegelijk een verzameling op te halen passages en een consistent, specifiek verhaal uit de eerste hand over een bedrijf. Daarom duiken de twee afkortingen steeds samen op.