AnswerLink
Meten

Wat je het bestuur rapporteert over AI-zoeken

Rapporteer vier dingen: of assistenten je beschrijven en hoe nauwkeurig, welke pagina's machines lezen, hoe vertoningen bewegen ten opzichte van klikken, en het aandeel nieuwe gesprekken dat al geïnformeerd begint. Laat geen cijfer zien dat niet te herleiden is tot waar het vandaan kwam.

Gepubliceerd 1 september 20266 minuten lezenDoor

De manier waarop rapporteren over dit onderwerp misgaat, is een slide met een zelfverzekerde samengestelde score erop. De eerste die vraagt hoe die berekend wordt, krijgt een onbevredigend antwoord, en het hele programma wordt het ding dat marketing niet kon uitleggen.

De ene pagina

OnderdeelLaat zienBron
AanwezigheidVan twintig vaste kopersvragen: hoeveel ons noemen, en in welke assistentenMaandelijkse steekproef, antwoorden vastgelegd
NauwkeurigheidVan die vermeldingen: hoeveel ons correct beschrijvenDezelfde steekproef, gelezen door een persoon
Lezen door machinesWelke pagina's assistentcrawlers ophaalden, en of dat lukteServerlogs, gecontroleerde agents
ZoekpatroonVertoningen tegenover klikken voor vraagzoekopdrachtenSearch Console, geëxporteerd
Geïnformeerd binnenkomenAandeel nieuwe gesprekken waarin de koper onze werkwijze of prijzen al begreepNotities van verkoop

Vijf rijen, elk herleidbaar. Niets op de pagina is gemodelleerd, en elk cijfer kan opnieuw afgeleid worden door iemand die je niet vertrouwt.

Laat één cijfer zien dat niemand kan herleiden, en de herleidbare tellen ook niet meer.

Hoe je de drie vragen beantwoordt die je gaat krijgen

1
"Wat is hier het rendement van?"

Niet los te zien, en zeg dat meteen. Noem de kosten, die meestal klein zijn, en het alternatief: de vragen die onze markt stelt, worden door iemand beantwoord, en op dit moment zijn wij dat steeds vaker.

2
"Onze concurrent heeft een score van 42, wat is de onze?"

Vraag wat die 42 meet. Het is een steekproef van prompts die de leverancier zelf koos. Bied de vergelijking aan die wel echt is: op deze twintig vragen worden wij in zoveel genoemd en zij in zoveel.

3
"Moeten we meer uitgeven?"

De eerlijke hefboom is meer vragen publiceren waarover een besluit genomen is, en de beperking is bijna nooit budget. Het is dat iemand moet beslissen wat er gezegd mag worden over prijs en over de concurrentie.

Wat je weglaat

  • Elke samengestelde score die je niet zelf definieerde en niet in één zin kunt uitleggen.
  • Geschatte vertoningen binnen assistenten. Niemand heeft die.
  • Een aantal citaties, tenzij je kunt laten zien waar elk ervan waargenomen is.
  • Bewegingen van maand op maand uit één enkele steekproefronde, die vooral variatie van het model meten.
  • Cijfers van concurrenten waarvan je de bron niet kunt geven.

Vragen die dit beantwoordt

Hoe vaak moet dit gerapporteerd worden?

Per kwartaal aan een bestuur, maandelijks intern. De reeks is de meting, en een bestuur dat er maandelijks naar kijkt, reageert op variatie.

Moeten we een tool voor AI-zichtbaarheid kopen voor de rapportage?

Alleen als die zijn methode publiceert en je die in één zin kunt uitleggen. Een tool die de steekproef automatiseert, scheelt echt werk; een tool die een onverklaarde score oplevert, schept een risico.

Wat is een goed resultaat in het eerste jaar?

Genoemd worden op vragen waar je dat niet werd, en correct beschreven worden waar je verkeerd beschreven werd. Verkeer is de verkeerde uitkomst om voor het eerste jaar te beloven.

Lees verder